人工智能显示出衡量选民情绪的潜力

在选举日之前的几个月里，民调机构把选民放在显微镜下，分析电话调查的数据和过去的投票趋势，以确定可能的结果。到了周二晚上，随着结果与预测背道而驰，轮到民调专家们在显微镜下观察了。

不过，还有其他评估情绪的方法。一些技术专家表示，越来越多的公司使用人工智能来衡量客户情绪，人工智能可能会为更好地理解选民带来希望。

西雅图非营利性研究中心艾伦人工智能研究所(Allen Institute For AI)的首席执行官奥伦·埃齐奥尼(Oren Etzioni)说，“我不会解雇民意调查人员，但我会指示他们在工作中更多地利用机器学习、数据挖掘和人工智能，以获得更好的预测。”

随着计票工作的继续，今年民调误差的大小仍不得而知。但民调普遍预测民主党会明显获胜，而不是扣人心弦。

总部位于纽约、为销售团队提供人工智能和预测技术的Collective[i]公司董事长海蒂·梅塞尔(Heidi Messer)表示：没有人或算法可以一直准确预测人类行为。但传统民调的问题是，民调机构使用的名称是基于历史分类和平均值的。

民调将需要找到一个能像亚马逊(Amazon.com)等科技公司那样捕捉实际行为的数据源。她说：“亚马逊的算法不在乎我是人还是狗，它只知道如果我买了一条皮带，我很可能会买狗粮。”

她补充说：“收集反映行为的数据要困难得多，但在动态识别支持概率预测的模式和相关性方面，这些数据要有用得多。”

专门从事自然语言处理的意大利软件公司Expert.ai将其技术应用于候选人周围数百万个社交帖子。它的人工智能系统在一定程度上是根据过去的选举进行培训的，分析语气和情绪等因素，并预测这些因素可能如何转化为选票。

Expert.ai的系统预测民主党总统候选人乔·拜登(Joe Biden)将赢得50.2%的普选，共和党总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)将获得47.3%的选票，差距为2.9个百分点。截至周五下午，拜登的普选得票率为50.5%，特朗普为47.8%，差距为2.7个百分点。(《华尔街日报》的出版商道琼斯公司(Dow Jones&Amp；Co.)是Expert.ai的客户。)。

另一家总部位于加利福尼亚州圣路易斯奥比斯波(San Luis Obispo)的公司UnAnimous.ai销售所谓的群智软件。它使用人工智能模型来汇总来自一群人的预测和决策，比如预测大宗商品价格的投资者。

首席执行长罗森博格(Louis Rosenberg)说，他的团队9月份使用该软件对美国50人进行了现场调查，要求他们预测他们认为谁会在11个关键州的总统竞选中获胜，以及以多大的优势获胜。

截至周日下午，9月份的调查准确预测了美联社(Associated Press)所称的10个关键州的总统选举获胜者。它正在正确预测最终的北卡罗来纳州。这项调查还普遍预测了哪一场比赛会更激烈。

UnAnimous.ai的实时调查可以让用户实时看到其他参与者的选择，机器学习算法可以根据答案变化等因素来评估谁对自己的预测最有信心。最自信的答案对最终汇总答案的影响最大。

罗森博格博士说，“我们的数据是随机挑选的50名选民，然后用一群人来放大他们的智力；这不是10万个民意调查样本。”“我们一次又一次地看到，我们的表现超过了真正规模巨大的民调。”

由人工智能消费者市场研究公司Advanced Symbolics Inc.开发的Polly已经成功预测了大约20次选举和全民公投，其中包括英国退出欧盟。

ASI预测拜登将获胜。然而，这让他拿下了佛罗里达州，并以372票对166票赢得了选举人票。美联社称佛罗里达州支持特朗普，到目前为止美联社的选举人票总数已经非常接近，但他们确实有拜登的领先优势。

ASI联合创始人、该公司首席科学家肯顿·怀特(Kenton White)说：“我们这次搞错了。”

为了做出选举预测，ASI使用机器学习来跟踪和分析Facebook和Twitter等主要社交媒体网站上正在讨论的与选举相关的话题。该公司从这些网站收集公共数据，以得出代表美国人口的用户样本。

波莉还利用过去选举的数据，观察人们过去的帖子与之前的选票是如何匹配的，以预测民众在即将到来的选举中可能会走哪条路。例如，它可能会看到，在过去的选举中，那些谈论把就业机会带回美国的人倾向于共和党人，而那些谈论全球变暖问题的人倾向于民主党人。

ASI联合创始人兼首席执行官艾琳·凯利(Erin Kelly)表示，使用人工智能预测选举仍是一种相对年轻的做法。人工智能的优势之一是模型可以学习，而且随着时间的推移往往会变得更好。

她说，对波莉来说，今年的选举“是一次学习的经历”。

在2020年11月9日的印刷版上，人工智能为民意调查提供了帮助。