了解如何从任何RSS提要或给定的URL列表中提取所有字段。在本例中，我们将使用Medium的RSS提要。代码将是用Python编写的，但可以很容易地改编成其他语言。
让我们从导入包开始。我们将使用“feed parser”来提取中等RSS提要。
让我们首先从RSS提要中提取链接。在本例中，我们将从“迈向数据科学”中摘录文章。当涉及到数据科学、机器学习和人工智能时，“走向数据科学”是领先的博客之一。
导入FeedparserNewsFeed=在Feed中找到的feedparser.parse("；https://towardsdatascience.com/feed"；)print("；Total条目："；+str(len(NewsFeed.Entries))+"；\n"；)i=0表示NewsFeed中的条目。条目：Print(str(I)+"；：GET URL："；+entry y.link)i=i+1。
我们能够提取链接，现在我们希望提取提要中每篇新闻文章的全部内容、摘要、元数据和其他详细信息。
要解压，我们将使用Pipfeed的提取API：https://promptapi.com/marketplace/description/pipfeed-api，您可以从Prompt API获得一个免费的API密钥。
导入请求surl="；https://api.promptapi.com/pipfeed"；payload="；https://towardsdatascience.com/topic-model-evaluation-3c43e2308526"；headers={"；apiKey"；："；Your_api_key"；}Response=requests.request("；post"；，url，Headers=Headers，Data=payload)STATUS_CODE=RESPESE.STATUS_CODERESULT=RESPESE.TextPrint(Result)。
上面的代码将提取给定的URL并返回所有字段。下面是我们从上面的代码得到的响应。请不要忘记将提示API生成的API密钥替换为您自己的API密钥。
“摘要”和“预测类别”是使用Pipfeed的AI模型生成的。其余的字段摘自这篇文章的HTML本身。
发表在#34；："；2020-11-09T05：15：23.001Z"；，"；标题"；："；主题模型评估"；，"；作者"；：["；Giri Rabindranath"；]，"；描述"；："；评估是理解主题模型的关键-本文解释了什么是主题模型评估。，"；语言"；："；en"；，"；url"；："；https://towardsdatascience.com/topic-model-evaluation-3c43e2308526"；，"；mainImage"；："；https://miro.medium.com/max/1200/1*wvlqQPpOHFK7xQ1XOhe6xg.jpeg"；，"；类别"；："；机器学习"；，"；类别"；：NULL，"；预测类别"；：["；机器学习"；，"；数据科学"；，"；编程"；]，"；标记"；：[]，"；关键字"；：["；一致性"；，"；评估"；，"；人类"；，"；模型"；，&##型号"；、"；主题"；，"；主题"；，"；方式"；，"；Word"；，"；单词"；]，"；摘要"；："；在本文中，我们将介绍主题模型评估，它是什么，以及如何进行评估。\n什么是主题模型评估？\n主题模型评估是评估主题模型达到设计目的的程度的过程。\n这就是主题模型评估重要的原因。\n如何评估主题模型回顾本文希望已经明确了一件事：\u2014年主题模型评估并非易事！"；；"；图像&34；：["；Https://miro.medium.com/fit/c/140/140/1*74Yrxu8s4sOtTECtixv9Fg.jpeg"；，"；https://miro.medium.com/max/60/1*[电子邮件受保护]？q=20"；，"；https://miro.medium.com/fit/c/140/140/0*l_zfjU9IKMa47tfy"；，"；https://miro.medium.com/fit/c/56/56/2*b2y5uCYazQ9FgiUQEUHT6Q.jpeg"；，"；Https://miro.medium.com/max/60/1*mpyrgqwMjfclV2oN1U2VIA.jpeg?q=20"；，"；https://miro.medium.com/max/698/1*E4oPMmq5jTKuStZJuyDGpw.jpeg"；，"；https://miro.medium.com/max/12032/1*wvlqQPpOHFK7xQ1XOhe6xg.jpeg"；，"；https://miro.medium.com/max/60/1*_MXaw5BKgIsm8J3dOUNHMg.jpeg?q=20"；，"；Https://miro.medium.com/max/224/1*AGyTPCaRzVqL77kFwUwHKg.png"；，"；https://miro.medium.com/max/270/1*W_RAPQ62h0em559zluJLdQ.png"；，"；https://miro.medium.com/max/60/1*E4oPMmq5jTKuStZJuyDGpw.jpeg?q=20"；，"；https://miro.medium.com/max/1200/1*wvlqQPpOHFK7xQ1XOhe6xg.jpeg"；，"；Https://miro.medium.com/max/60/0*aP8H1qpRN_OR1x5r?q=20"；，"；https://miro.medium.com/max/60/0*NIpOoYo9iHt4lMbg?q=20"；，"；https://miro.medium.com/max/60/0*l_zfjU9IKMa47tfy?q=20"；，"；https://miro.medium.com/max/270/1*Crl55Tm6yDNMoucPo1tvDg.png"；，"；Https://miro.medium.com/max/784/1*_MXaw5BKgIsm8J3dOUNHMg.jpeg"；，"；https://miro.medium.com/fit/c/140/140/1*FTG-junI6KJzojC_xRVNXg.png"；，"；https://miro.medium.com/max/60/0*fG5RLd48iOZezB_y.jpeg?q=20"；，"；https://miro.medium.com/fit/c/140/140/0*NIpOoYo9iHt4lMbg"；，"；Https://miro.medium.com/fit/c/140/140/1*[电子邮件受保护]"；，"；https://miro.medium.com/max/60/1*wvlqQPpOHFK7xQ1XOhe6xg.jpeg?q=20"；，"；https://miro.medium.com/fit/c/140/140/1*mpyrgqwMjfclV2oN1U2VIA.jpeg"；，"；https://miro.medium.com/fit/c/140/140/0*fG5RLd48iOZezB_y.jpeg"；，"；Https://miro.medium.com/fit/c/140/140/0*aP8H1qpRN_OR1x5r"；，"；https://miro.medium.com/max/60/1*74Yrxu8s4sOtTECtixv9Fg.jpeg?q=20"；，"；https://miro.medium.com/max/60/1*FTG-junI6KJzojC_xRVNXg.png?q=20"；]，"；博客名称"；：空，#34；博客徽标URL"；：空，"；HTML"；："；<；div class=\"；id=\"；readability-page-1\"；>；<；section>；<；div>；<；div>；<；h2 id=\"；ef6b\"；>；数据科学解释了<；/h2>；<；h2 id=\"；E375\"；>；此处\u2019s关于评估主题模型需要了解的内容<；/h2>；<；div>；<；div>；<；a rel=\"；href=\"；https://medium.com/@g_rabi?source=post_page-3c43e2308526--\"；>；<；div>；<；p>；<；img Height=\"；28\"；Width=\"；28\"；src=\"；https://miro.medium.com/fit/c/56/56/2*b2y5uCYazQ9FgiUQEUHT6Q.jpeg\"；alt=\"；Giri Rabindranath\"；>；<；/p>；<；/div>；<；/a>；<；/div>；<；/div>；<；div>；<；p id=\"；8bff\"；>；<；em>；主题模型广泛用于分析非结构化文本数据，但它们不提供所生成主题质量的指导。评价是理解主题模型的关键。在本文中，我们将了解什么是主题模型评估，为什么它很重要，以及如何进行it.<；/em>；<；/p>；<；/div>；<；/section>；<；section>；<；div>；<；div>；<；h2 id=\"；324c\"；>；Contents<；/h2>；<；ul>；<；li id=\"；dd12\"；>；<；a rel=\"；href=\"；#f0ce\#34；&>什么是主题模型evaluation<；/em>；<；/a>；？<；/li>；<；li id=\"；