利用公共数据改善内容营销结果

克里斯汀·廷斯基(Kristin Tynski)是Fractl的联合创始人兼创意高级副总裁，Fractl是一家成长型营销机构，帮助财富500强公司和精品企业获得高质量的媒体报道、反向链接、知名度和权威。

在某些情况下，这可能是一个很好的建议。但我想说的是，创建能够持续产生大量高权威链接的内容是非常有可能的。我在实践中发现，有一种真正可扩展的方式来建立高权威链接，而且它基于两种策略的结合：

创建主要在线出版商(报纸、主要博客或大型利基出版商)感兴趣的有新闻价值的内容。

以一种突破收件箱噪音的方式向出版商推销，这样他们就能看到你的内容。

我强烈认为，要赢得媒体的关注没有捷径，只有真正新颖、有新闻价值和趣味性的内容才能取得成功。毫无疑问，实现这一目标的最简单方法是通过数据新闻方法。

创建媒体盈利的、以数据为重点的内容的最佳方式之一是使用现有的数据集来讲述故事。

有数万-可能是数十万-现有的公共数据集，任何人都可以利用它们来讲述新的、有影响力的、以数据为重点的故事，这些故事很容易获得大量的媒体和高水平的权威链接。

在过去五年左右的时间里，政府、非政府组织和上市公司采取了巨大的透明度举措，使他们的数据更容易获得和访问。

此外，“信息自由法”的要求非常普遍，甚至释放了更多的数据，并使其公开可供新闻调查和讲故事使用。

因为这些数据通常来自政府或其他权威来源，所以向出版商推销这些故事通常更容易，因为你在证明准确性和权威性方面没有同样的障碍。

特别是政府提供的数据的可及性可能会有所不同。几乎没有数据标准，每个联邦和地方政府办公室都有不同数量的资源，以使他们拥有的数据易于供外部各方使用。

结果是每个数据集通常都有自己的问题和复杂性。有些非常简单明了，以干净、文档齐全的CSV或其他标准格式提供。

不幸的是，其他文档通常很难解码、清理、验证甚至下载，有时会被困在难以解析的PDF、零散的报告中，或者被困在陈旧的查询搜索工具中，这些工具会吐出笨拙的表格。

为了能够准确地获取和利用许多数据集，通常需要更深入地了解Web抓取以及程序化的数据清理和重新格式化。