从用户到公司:如何构建帐户层次结构模型

2020-10-22 16:43:39

自下而上的增长目前是一种流行的上市技术。从像Figma这样的产品令人兴奋的自助式采用到Zoom创纪录的增长,让个人无需首先与销售人员交谈就能采用工具的产品是一个制胜策略。客户入门更快,因为他们了解产品,所以他们不需要为了做出购买决定而进行营销或向其销售。

但这些公司发现,自助式采用只是客户之旅的第一步。为了实现业务增长,个人和团队的采用最终需要带动企业销售。当然,在最好的情况下,这是自然而然发生的,因为公司内部的兴奋迫使首席信息官做出决定。不过,通常情况下,它仍然需要传统销售的介入。

棘手的部分是,所有的自助使用数据都是杂乱无章的。没有什么能阻止人们用私人电子邮件签约,或者同一家公司的多个人签约加入自己的团队,彼此完全独立。所有这些简单的采用让您拥有多个不同的团队和重叠的用户,所有这些团队都为同一个雇主工作。要打破销售、营销和成功团队的喧嚣,需要整顿混乱局面。

今天,我们将讨论如何将产品数据组织到可操作的帐户层次结构中,所有这些都在SQL和您的数据仓库中。以下是我们将介绍的内容:

这一切都是从弄清楚现实世界中的哪些公司在使用你的产品开始的。为了识别一家独一无二的、现实世界的公司,我们需要一个可靠的标识符。不幸的是,如果您只是查看已注册开始使用您的产品的用户列表,这可能不会立即显现出来。但我们有一个非常明显的提示:出现在用户电子邮件地址中的域名。域名是开始构建帐户层次结构的最简单位置。它们便于人类理解和调试。用户通常会直接将它们作为其电子邮件地址的一部分提供给您。或者,您也可以要求用户在注册您的产品时提供此域。为了开始构建公司的帐户层次结构,我们将创建一组出现在数据库中的所有域名。这其中有一些明显的问题(一个非常常见的例子,gmail.com用户),我们将在此过程中解决这些问题。那么让我们看看我们有哪些域。

我们将把一个模型转换成另一个模型,所以在我们深入研究之前,让我们先了解一下您的数据当前是什么样子,以及它位于什么位置。它可能分布在几个不同的表中,甚至可能不在您的数据仓库中(您确实有一个数据仓库,对吧?)。

有一件事需要注意:你的产品有没有工作空间的概念?您可以将其称为一个组织、一个组或一个团队。这个组是一个非常有力的提示,我们可以用来识别公司。如果您有工作区,您还需要知道工作区的“所有者”是谁。这通常是创建它的用户,但您可能有更好的标识符,如admin。

通过您的用户和工作区,您可以使用一些基本的SQL从电子邮件地址提取域。对于每个用户和工作空间,您现在知道他们属于哪个公司。我们可以用它来开始聚合我们的用户。

专业提示:您可能会遇到公司由多个域代表的情况。在这种情况下,您需要添加将辅助域与主域相关联的功能,作为将工作区汇总在一起的一部分。

我们已经开始了我们的帐户层次结构。我们可以从这里汇总更多的指标。对于每个指标,都需要考虑什么样的聚合在公司级别是有意义的,即SUM、AVG、MAX。

像gmail.com或outlook.com这样的个人电子邮件域用户呢?嗯,那要看你的生意了。您有三个选项,适合您的选项取决于您的用户群中使用个人帐户的百分比。

1)忽略它们这是一个完全合理的选择,也是最好的起点。提供个人电子邮件地址的用户很可能出于个人原因使用您的产品。例如,使用概念来跟踪他们的酸面团食谱的人不会对企业单点登录功能感兴趣。因此,您可能只想忽略它们。您只需忽略此公共电子邮件域的全面列表中的每个域,即可做到这一点。

2)汇总到单个帐户您还可以将所有个人使用情况转换为单独的公共电子邮件捕获所有公司/帐户。如果您计划将这些用户/销售线索连接到营销自动化的其他部分,并且不需要公司信息,这是一个很好的策略。但是,如果您计划将此数据发布到CRM,那么只有当您计划让人工检查最终与此帐户相关联的用户时,它才是真正值得的。

3)使用固定图像数据最先进的选项是合并固定图像数据,例如由Clearbit、ZoomInfo或FullContact提供的数据,以将个人电子邮件地址转换为雇主。请注意,此数据并不完全准确,因此您可能最终会将用户链接到他们以前的雇主或与他们完全无关的人。

现在您已经设置并运行了帐户层次结构,您可以开始将其投入使用了。人口普查使您可以轻松地将您在数据仓库中构建的数据模型与您用来推动客户之旅的销售和营销产品联系起来,但是如何展开这一旅程完全取决于您。

您构建的是一个企业身份模型,您可以在所有产品和工具之间共享该模型。人口普查可帮助您将此产品模型与您用来为客户服务的所有其他工具相关联。

使用使用数据丰富您的现有帐户和联系人-使用此数据为客户代表提供有关用户在产品中所做操作的上下文,而无需搜索所有工具。

识别新的新徽标-使用数据来识别那些正在积极使用该产品但尚未加入您的CRM的公司。恭喜您,您现在拥有合格的产品销售线索了!

在相同的面向客户的目标上协调销售和营销-基于客户的营销要求销售和营销瞄准相同的客户,但不一定是这些客户中的相同联系人。使用您的新帐户层次结构在销售和营销之间共享目标列表。

天空是极限!这意味着它是一个您可以在其上构建的数据平台。添加更多产品指标、整合来自其他SaaS工具的数据等。我们很高兴看到您如何处理您的帐户层次结构。关注这个领域,了解更多客户成功案例和其他技巧,以最大限度地利用您的产品数据。

如果您有任何问题,请与我联系!我总是对这些数据问题耿耿于怀。