采访Amazon Halo的首席医疗官毛利克·马穆达尔,介绍健身腰带、备受争议的体脂和情绪特征,以及更多

2020-10-12 07:20:08

“人物”公司的新健康监测设备自宣布以来就受到了大量批评。毛利克·马穆达尔博士希望科学能赢得怀疑论者的支持。

亚马逊Halo首席医疗官毛利克·马穆达尔博士说,他听到了你们对该公司新推出的Halo设备的担忧--但不是以一种令人毛骨悚然的方式。

8月27日,亚马逊一如既往地大张旗鼓地推出了光环,这是亚马逊进入健康和健康可穿戴设备领域的举措。但它立即遭到质疑,主要集中在该产品的新音调功能上,该功能通过分析用户对话中的音频样本,深入了解用户一天中对其他人的声音。

目前,Halo只能通过早期访问计划获得。但随着公司逐步走向全面上市,马吉穆达尔表示,他的重点一直是为Halo的功能增加临床可信度,确保产品体验植根于科学,然后验证所有这些功能,以确保我们能够赢得并保持客户的信任。

在接受Protocol的采访时,马穆达尔描述了亚马逊是如何努力在Halo';的设计中优先考虑隐私和避免算法偏差的,解释了为什么这款设备需要从一开始就取得成功,并对竞争对手的设备中复杂的心脏病功能提出了质疑。

可穿戴设备是一个变得越来越拥挤的领域。你为什么选择现在发射光环呢?

每当我们考虑进入亚马逊的一个新类别时,我们总是会问自己两个关键问题。首先,也是最重要的:这对客户重要吗?这里有没有未得到满足的客户需求?第二个问题是:作为亚马逊,我们能否在空间中有意义地差异化并增加客户体验的创新和价值?

在健康和健康的情况下,我们非常清楚,有一个明显的客户需求。如果你看看过去十年左右数字医疗设备和服务的激增,不幸的是,人们的健康状况并没有发生同样有意义的变化。我经常提到的一个数据点是肥胖率。美国疾病控制与预防中心(CDC)2020年2月的最新数据显示,美国肥胖率目前已高达40%,而且十多年来一直在稳步上升。

第二部分是我更关键的部分:为什么是亚马逊,为什么是现在?我们真的相信,我们可以利用我们在人工智能方面的专业知识和经验,包括机器学习和计算机视觉,为我们的客户发明新的指标和新功能,为他们提供比传统做法更全面的健康视图。传统的关注点一直围绕着身体健康:活动、营养、睡眠。我们能不能超越这一点,谈到健康的社会和情感方面?有很多专注于信息的产品和服务,但真正深入到下一步洞察力然后行动的产品和服务很少。Halo的核心组成部分之一是为客户提供工具,帮助他们改善自己的健康状况。

该设备的分发是打算由消费者主导的,还是您正在探索其他渠道,如医院和诊所,以便在这些环境中将其用作医疗工具?

鉴于[这是]亚马逊…。我认为直接面向消费者是很有意义的。该产品和功能的目的是改善个人健康和健康。我坚信,该产品的设计和功能对我们的企业客户具有难以置信的价值,无论是雇主将员工的健康和健康放在首位,无论是医院还是保险公司都想要优化其会员的健康和健康。我相信,功能、产品和服务确实与此相关,它将在所有这些不同的企业渠道中发挥作用。

但我想澄清一点:光环不是一种医疗设备。它在这些环境中有很多用途,但归根结底,它不是一种医疗设备。即使是这些真正有效、准确的特征,如身体和语调,对改善顾客的生活也有令人难以置信的帮助,但它们不是诊断性的。

在这些企业客户中有难以置信的价值;我们将在发布并进入[正式发布]时,看看如何与这些类型的客户进行对话,以确保我们可以在这些企业中部署Halo。

到目前为止,用音调功能分析你对别人的声音一直是人们关注的焦点。从医学的角度来看,你是否认为语调数据除了是一种有趣的自我评估外,还有医疗上的好处?

绝对一点儿没错。我坚信你的语气和对他人语气的感知对两件具体的事情有很大的影响:社会关系和人际沟通。有很多非常扎实的科学研究表明,不良的社会关系和不良的社会关系不仅会对情绪、心理健康造成影响,实际上也会对身体健康造成影响。杨百翰大学(Brigham Young University)的朱莉安·霍尔特-伦斯塔德(Julianne Holt-Lunstad)进行了一项非常棒的荟萃分析,研究了25年来的研究结果,发现糟糕的社会关系实际上会导致早逝和慢性病。

问题是,随着时间的推移,你如何从将音调特征作为对声音音调的感知演变为在这些环境中获得更多的临床益处?我认为随着时间的推移,我们将继续这样做。

理解了语气正在演变,你能向我介绍一下用来训练洞察力的数据吗?

Tone利用机器学习,并接受了数千小时的Beta测试数据培训。在有麦克风和传感器的频段和应用程序之间,我们使用机器学习模型:音频算法去除背景噪音,处理语音,然后分析语音音调的声学特征。因此,我们正在分析节奏、强度、音调和节奏,然后帮助客户了解他们在别人听起来是如何发音的。你可以想象整个数据链条都是非常敏感的,信息类型也是敏感的,所以我们有很多隐私控制和特定的机器学习模型来做到这一点。首先,也是最重要的,音频数据永远不会上云。它全部在手机上进行本地处理,并自动删除。这样包括我在内的任何人都听不到真正的音频。

产出本身[由]三样东西组成。我们输出一种叫做积极和(另一种叫做)能量的东西。所以积极是你听起来有多开心或悲伤,而精力是你听起来有多兴奋或多累。第三件事是我们实际上提供了描述符或词来描述你对别人的发音。它可以说,毛利克听起来很自信,或者富有同情心,或者很恼火。我们全天都在做这件事。音调有几种模式,但传统的模式是,它全天被动地、间歇性地收集语音样本,大约每10分钟左右收集30到60秒的语音样本。

你可以看到这一整天你是如何沟通的,以及你在别人面前的语气,然后我们会重点介绍一些值得注意的时刻。隐私控制已经到位,使其对客户来说非常容易使用,并提高了该功能的透明度和信任度。

一个令人担忧的问题,特别是在我采访过的女性中,是工作场所环境中语气管制的想法。是否实施了控制措施来处理不同人员沟通方式的差异?

这是一个非常相关的问题,在这个时代,算法偏差是一个热门话题,临床文献中已经有关于这方面的担忧的研究出来了。这是我们的机器学习科学家和产品团队、隐私团队以及其他所有人的头等大事。当我们查看我们谈到的数千小时收集的数据时,我们确实确保了[当]我们让一个盲目的注释员小组注释并标记这些语音样本时,我们没有在开发和验证过程中引入任何偏见。

对我们来说,非常重要的一点是,我们分析了自己的模型,以确保在性别多样性、年龄或种族方面没有任何偏见,并通过算法引入了这样的偏见:嘿,女性听起来总是很生气或愤怒。这显然是一个非常公平的担忧。

但是,正如你所知道的,对于所有的机器学习模型,随着时间的推移,总是有改进的空间。我们的目标是把它从早期访问中解脱出来,希望可以普遍使用,然后随着时间的推移继续学习,不断迭代。但至少到目前为止,所有的测试都已经完成,我们确保我们没有引入偏见。

回到隐私和安全方面,您提到数据都是本地的,但我想特别关注第三方安全。Halo有第三方集成的机会,隐私是如何影响这一发展的?

我们通过所谓的账户链接宣布了几个第三方合作伙伴关系。所有这一切背后的基本原则是(双重的)。其一是隐私是基础。二是客户透明度。我们希望为客户提供完全的控制权,不仅可以将他们的账户链接到谁,还可以控制实际共享的数据。如果你今天进入应用程序的设置页面,[我们有]选择加入功能;你必须自愿链接账户。我们明确地向客户展示哪些单独的数据点将被共享,我们并不是按照设计共享所有数据点的。对于我们宣布的每个合作伙伴,我们希望找出他们需要哪些指标来提供正确的客户体验,而我们只共享这些数据点。

[对]塞纳来说,这只是体脂百分比,没有别的。对WW来说,这是活跃度得分。我们想要非常具体和深思熟虑地说明我们分享的是什么,以及为什么我们要分享它,并向我们的客户解释这一点。除此之外,客户可以随时请求删除数据。因此,您是自愿注册的,这是一项选择加入功能,您在注册时确切地知道您要共享的内容,您阅读政策和程序并接受它们,然后您可以稍后请求删除数据。当然,[您也可以]删除帐户链接。

在几周前的苹果发布会上,新的Apple Watch具有以健康为重点的功能:增强的ECG功能,血氧仪。你有没有什么羡慕的地方?我们是否应该期待Halo的未来版本也会有类似的东西呢?

作为一名心脏病专家,你总是梦想着衡量标准,而你就像,我希望我们能一直测量这些指标。你正在努力创新什么可能是有趣的。挑战是,当你走出临床环境,将医生在医院环境中使用的相同指标应用到普通人群中时,你会打开一个潘多拉盒子。关于疾病流行和假阳性率的想法--这里先说一句书呆子--发生在COVID上,所以人们现在对此有点熟悉,但这是医学界一直在发生的事情。“”。

就在[上周],梅奥诊所(Mayo Clinic)发表了一篇论文,研究了几年前通过FDA批准的苹果AFib功能,以及由此导致的过度医疗检查的数量和成本。你有一种疾病,在普通人群中充其量只有1%或2%的患病率。即使是有99%准确率的产品也会有成千上万的假阳性。因此,每当我们考虑某项功能时,我们都要非常注意其对客户的价值和产生的误报带来的焦虑。

当然,您希望随着时间的推移向客户提供更有价值的功能,但我们希望非常注意这些功能是什么,准确度是什么,临床医生和医疗保健系统将如何消化这些数据,以及后续操作将是什么。因为如果[我们]只是说,嘿,这里有个功能,那就去使用它吧。然后我们就不会真的在乎接下来会发生什么了,那就不太好了。

在接下来的6到12个月里,随着使用率和参与度数据的到来,您希望了解Halo的哪些方面?

我们都期待的第一件事是(了解)客户真正接触到产品和服务的哪些方面,并加倍努力。另一个问题是,他们正在寻找的哪些功能是我们可能忽略或错误地假设客户不感兴趣的?一旦我们获得客户参与并定期使用该功能和服务,我们将有机会构建更多功能和更多指标并交付[它们]。但如果我们现在失去客户,我想我们就没有机会了。

我们决定推出会员制服务。我们这样做的一个关键原因是,它实际上让我们有责任交付价值。传统上,你买了一台设备,然后付钱,然后就全部完成了。但如果[我们]不能提供价值--比如亚马逊和光环--客户将不再购买会员资格。我认为我们有责任确保我们继续增加价值。