Google宣布全面推出AI Platform Forecast,这是一项为开发人员准备、构建、运行和共享云中ML模型的服务

2020-09-26 06:35:58

Google今天发布了AI Platform Forecast in General Availability,这是一项让开发者在云中准备、构建、运行和共享机器学习模型的服务。它基于Google Kubernetes引擎后端,具有专为高可靠性、灵活性和低开销延迟而设计的架构。

IDC预测,2022年全球在认知和人工智能系统上的支出将达到776亿美元,高于去年的240亿美元。Gartner对此表示同意:在最近一次对全球数千家企业高管的调查中,它发现人工智能的实施在过去四年里增长了惊人的270%,仅在过去一年就增长了37%。通过AI平台预测,谷歌在其投资组合中又增加了一项托管AI服务,击败了亚马逊、微软和IBM等竞争对手。

AI平台预测表面上使部署使用XGBoost和SCRIT等框架训练的模型变得更容易,这要归功于自动选择兼容云硬件(例如,AI加速器芯片)的引擎。在受支持的虚拟机上,它显示显卡、处理器、RAM和网络使用率等指标,以及随时间推移的模型副本计数等信息。在安全方面,AI平台预测附带的工具允许用户定义参数和部署模型,这些模型只能访问定义的网络边界内的资源和服务。

除此之外,AI平台预测提供了有关模型预测的信息,并提供了一个可视化工具来帮助阐明这些预测。此外,它基于发送到模型的请求的地面真实标签来持续评估实时模型,从而提供了通过再培训来提高性能的机会。

AI Platform Forecast的所有功能都可在完全托管、无群集的环境中使用,并提供专门的企业支持。Google可以选择处理配额管理,以保护模型在客户端发送过多流量时不会超载。

在其他客户中,谷歌拥有的Waze正在使用人工智能平台预测来支持Waze Carpool,这是一家面向通勤者的拼车服务。Waze高级数据科学家Philippe Adjiman说,在短短几周内,Waze就能够在生产中部署一种模型,将司机和朝同一方向行驶的乘客匹配起来。

Adjiman在一篇博客文章中写道:“AI Platform Forecast最近全面发布了对GPU以及多个高内存和高计算实例类型的支持,这将使我们能够轻松地以经济高效的方式部署更复杂的型号。”“Waze的多个数据科学团队和项目(广告、未来驱动预测、ETA建模)已经在使用或开始探索AI平台的其他现有(或即将到来的)组件。在未来的帖子中会有更多关于这方面的信息。“