在2018年末的一次自动化会议上,一名银行业高级官员从自助餐盘上抬起头,毫不犹豫地阐述了自己的目标:他告诉我,我来这里是为了淘汰全职员工。我之所以参加会议,是因为在花了几个月的时间研究亚马逊如何在总部实现工作自动化之后,我渴望了解其他公司是如何看待这项强大的技术的。在一次短暂的互动之后,很明显,有些人完全错误地理解了这一点。
在过去的十年里,亚马逊一直在推动办公室工作的自动化,这一计划现在被称为“放开方向盘”(Hands Off The Wheels)。这样做的目的不是裁员,而是自动化任务,以便公司可以重新分配人员来制造新产品-让员工做更多事情,而不是用更少的人做同样的事情。这一战略似乎取得了回报:在有可能比以往任何时候都更快、更便宜地开始新业务的时候,放开车轮的手让亚马逊保持了灵活的运营,推动其领先于竞争对手,并向人们表明,为了解雇而自动化可能意味着错失重大的商业机会。当公司考虑如何将越来越强大的人工智能功能集成到他们的业务中时,他们最好考虑一下这个例子。
Hands Off the Wheels背后的动画创意起源于亚马逊的南湖联盟写字楼,该公司在2010年代中期开始在那里实现工作自动化,一些人称之为尤达项目(Project Yoda)。当时,亚马逊零售管理部门的员工们每天都在进行交易,制定产品促销活动,并决定在其仓库中储存哪些商品,数量是多少,价格是多少。但由于拥有20年的零售数据可供支配,亚马逊领导层决定使用“力量”(机器学习)来处理仓库进货所涉及的公式化流程。前亚马逊总经理尼尔·阿克曼(Neil Ackerman)告诉我:“当你有一次又一次可以预测的行动时,你不需要人们去做。”
该项目始于2012年,当时亚马逊聘请拉尔夫·赫布里奇(Ralf Herbrich)担任机器学习总监,并将自动化工作作为他的发布项目之一。Herbrich告诉我,让软件擅长库存管理和定价预测花了几年时间,因为他的团队必须考虑到低数量的产品订单,这些订单让其渴望数据的机器学习算法感到困惑。到了2015年,该团队的机器学习预测已经足够好了,亚马逊的领导层把它们放在了员工的软件工具中,把它们变成了人类工人的一种副驾驶。但在这一点上,人类可以推翻这些建议,许多人确实这样做了,从而阻碍了进展。
然而,最终,自动化站稳了脚跟。赫布里奇说:“它花了几年时间才慢慢推出,因为还有培训要做。”他解释说,如果系统不能自己做出决定,它就无法学习。领导力要求员工自动执行大量任务,但不同部门的情况有所不同。一位前员工告诉我:“2016年,我的目标是把手从方向盘上移开,这是我所有活动的80%。”到了2018年,“放开方向盘”已经成为一切照旧的一部分。在完成了他的项目后,赫布里奇于2020年离开了公司。
从手离开方向盘的过渡并不容易。零售部的员工一开始很沮丧,因为他们意识到自己的工作正在转型。“这是一个彻底的改变,”上面提到的这位前雇员说。“一些你曾受到激励去做的事情,现在却失去了去做的动机。”然而,随着时间的推移,许多人看到了其中的逻辑。“当我们听说订货将通过算法实现自动化时,一方面,人们会想,‘好吧,我的工作怎么了?’”另一位前雇员伊莱恩·权告诉我。“另一方面,你也不感到意外。你会说,‘好吧,作为一家企业,这是有意义的。’“。
尽管一些公司可能已经看到了裁员的机会,但亚马逊还是给员工分配了新的工作。该公司零售部门的员工大多进入了产品和项目经理的职位,这些职位在亚马逊内部增长迅速,通常属于专业发明家。产品经理监督新产品开发,而项目经理监督项目组。亚马逊即将离任的全球消费者(Worldwide Consumer)首席执行官杰夫·威尔克(Jeff Wilke)告诉我:“那些做这些平凡重复任务的人现在被解放了,可以做关于发明的任务。”“那些机器更难做的事情。”
如果亚马逊取消了这些工作岗位,它将使其旗舰业务更有利可图,但很可能会导致自己错过下一项新业务。它不是自动化地榨取单一资产的利润,而是着手建立新的资产。以亚马逊Go为例,它是该公司的免结账便利店。Go在一定程度上是由迪利普·库马尔(Dilip Kumar)创立的,库马尔曾负责该公司的定价和促销业务。而库马尔花了两年时间担任技术顾问
如果亚马逊提供了任何迹象,那么在自动化工作后重新分配员工的企业将会蓬勃发展。那些不冒落后风险的公司。在经济不稳定的时期,削减成本的需要可能会让用机器取代人变得诱人,但我要提出一个警告:在做这件事之前三思而后行。这是一条我希望能和银行家分享的信息。