谷歌地图正在对最近2到4周的流量模式进行优先排序，以预测封锁期间的流量，并与DeepMind合作准确预测ETA

每天，谷歌地图在全球220多个国家和地区行驶了超过10亿公里。当你跳上汽车或摩托车开始导航时，你会立即看到一些事情：走哪条路，沿途的交通是繁忙还是轻松，估计的旅行时间，以及预计到达的时间(ETA)。虽然所有这一切看起来很简单，但要在几秒钟内传递这些信息，幕后有大量的工作要做。

今天，我们将分析我们最喜欢的话题之一：流量和路由。如果你曾经想知道谷歌地图是如何知道什么时候会出现严重的交通堵塞，或者我们是如何确定最佳旅行路线的，请继续阅读。

当人们使用谷歌地图导航时，聚合的位置数据可以用来了解世界各地的道路交通状况。但是，虽然这些信息可以帮助你找到当前的交通估计--不管现在交通堵塞是否会影响你的驾驶--但它并没有考虑到你旅行10分钟、20分钟甚至50分钟后的交通状况。这才是技术真正发挥作用的地方。

为了预测不久的将来交通状况，谷歌地图分析了一段时间内道路的历史交通模式。例如，一种模式可能显示，北加州的280高速公路通常有车辆在早上6点到7点之间以每小时65英里的速度行驶，但只有在下午晚些时候才以每小时15到20英里的速度行驶。然后，我们将这个历史交通模式数据库与实时交通状况相结合，使用机器学习根据这两组数据生成预测。

最近，我们与Alphabet AI研究实验室DeepMind合作，以提高我们流量预测能力的准确性。我们的ETA预测已经有了非常高的准确度-事实上，我们看到我们的预测在97%以上的旅行中都是一致准确的。通过与DeepMind合作，我们使用了一种名为图形神经网络的机器学习体系结构，进一步降低了不准确的ETA的比例-在柏林、雅加达、圣保罗、悉尼、东京和华盛顿特区等地都有了显著的改善。这项技术使谷歌地图能够更好地预测你是否会受到可能还没有开始的放缓的影响！

在谷歌地图提供交通数据的13年中的大部分时间里，历史交通模式一直是你道路状况的可靠指标-但情况并不总是如此。自从新冠肺炎大流行开始以来，全球的交通模式发生了戏剧性的变化。当2020年初开始封锁时，我们看到全球流量下降了高达50%。从那时起，世界上的一些地区逐渐重新开放，而另一些地区则保持限制。为了应对这一突如其来的变化，我们最近更新了我们的模型，使其变得更加灵活-自动对过去两周到四周的历史流量模式进行优先排序，并取消之前任何时间的模式。

我们的预测交通模型也是谷歌地图确定驾驶路线的关键部分。如果我们预测一个方向的交通可能会变得繁忙，我们会自动为您找到一个交通量较低的替代方案。我们还会考虑其他一些因素，比如道路质量。这条路是铺好的还是未铺好的，还是铺满了碎石、泥土或泥土？像这样的因素会使道路难以行驶，我们不太可能推荐这条道路作为您路线的一部分。我们还考察了道路的大小和直接程度--沿着高速公路行驶通常比走一条有多个站点的较小的道路更有效率。

另外两个信息来源对于确保我们推荐最佳路线也很重要：来自地方政府的权威数据和来自用户的实时反馈。权威数据让谷歌地图了解限速、通行费，或者某些道路是否因为施工或新冠肺炎等原因而受到限制。来自司机的事故报告可以让谷歌地图快速显示道路或车道是否关闭，附近是否有施工，或者道路上是否有残疾车辆或物体。这两个来源也用来帮助我们了解由于泥石流、暴风雪或其他自然力量而导致道路状况意外变化的情况。

那么，这一切在现实生活中究竟是如何运作的呢？假设你要穿过小镇去看医生，沿着你通常要走的路开车去那里。当你离开房子时，交通畅通无阻，沿途没有任何中断迹象。通过谷歌地图的交通预测结合实时交通状况，我们让你知道，如果你继续沿着目前的路线走下去，很有可能你会在骑行30分钟后意外陷入交通拥堵-这将意味着错过你的约会。因此，谷歌地图利用其对附近路况和事件的了解，自动为您重新安排路线-帮助您完全避开拥堵，准时到达您的约会地点。

预测交通和确定路线是非常复杂的-我们将继续致力于工具和技术，让您避免交通拥堵，并尽可能安全和高效地行驶在一条路线上。