企业数据科学初创公司Dataiku筹集1亿美元D系列资金，由Stripes和Tiger Global Management牵头

当谷歌(Google)和亚马逊(Amazon)等科技巨头在他们的公司结构中编织人工智能时，许多科技以外的公司的数据仍然是孤立的，留给职称中有“数据”这个词的员工工作。数据科学初创公司Dataiku认为，它拥有零售、金融等领域的公司像科技同行一样利用数据的工具。“我怀疑十年后我们将不再使用电子表格，”首席执行官弗洛里安·杜埃托(Florian Douetteau)说。

取而代之的是，他希望企业能够转向大太库的基于网络的软件，让自己走上人工智能的道路。这家位于纽约市的初创公司周一宣布，已在Stripes和Tiger Global Management牵头的D轮融资中筹集了1亿美元。在Alphabet投资部门CapitalG去年12月成为投资者后，该公司之前的估值为14亿美元，该公司不愿透露新的估值，但表示它“仍是一只独角兽”。

杜埃图说：“我们相信Dataiku关乎人工智能在企业中的未来，这是一个将更具协作性和包容性的未来。”企业内的任何人都将能够处理数据或处理数据，以从中获得一些东西，无论他们的技能如何。

Dataiku成立于2013年，由杜埃托和三名法国人创立：马克·巴蒂(Marc Batty)、克莱门特·斯泰纳克(Clément Stenac)和托马斯·卡布罗(Thomas Cabrol)。Dataiku的平台没有提供具体的解决方案，而是让数据科学家和其他员工更容易将非结构化数据用于自己的目的。该软件允许不同团队的员工跨流程的不同部分进行协作，如清理、争论或分析数据。杜埃托说：“我们提供工具，使分析师、数据科学家和一般员工能够丰富数据，而不是自己开发解决方案。”“这可能是起源的作用--身为法国人，我们很懒，所以我们想做得尽可能少。”

这家初创公司在行业和地点上都撒了一张大网，在北美、欧洲和亚洲拥有300多家客户，其中包括通用电气(General Electric)、摩根士丹利(Morgan Stanley)和辉瑞(Pfizer)。Levi‘s使用该软件的预测建模和机器学习能力为购物者创建个性化推荐系统，而梅赛德斯-奔驰则使用它来预测业务表现。

该公司出现在福布斯最新一期的AI 50和Cloud 100榜单上，在其领域面临着激烈的竞争。各种初创企业-包括AI 50获奖者DataRobot和Domino Data Lab-以及Alteryx和Tibco Software等更成熟的公司都专注于提供机器学习工具，以帮助公司在数据方面做得更多。市场空间是广阔的，因为任何没有专门的数据科学设置的现有公司都可能是潜在的客户。其他企业突然出现，为特定行业提供类似的软件，他们认为自己的产品可以更好地适应客户特定行业的需求。

然而，大泰库表示，在新冠肺炎疫情期间，其多元化对于其积极的发展轨迹至关重要。其他行业的公司正在加快其数字化转型时间表，这大大抵消了陷入困境的运输和制造业客户的财务影响。这家初创公司今年增加了100多名员工和“数十名”新客户，其中包括石油服务公司斯伦贝谢(Schlumberger)。

这笔新资本-过去的投资者CapitalG、Battery Ventures、Dawn Capital、FirstMark Capital和Iconiq Capital也参与了这笔资金-将用于公司及其产品的持续增长，尽管公司领导层表示，它已经感觉到针对广泛地理位置和使用案例的最初战略的有效性。首席客户官库尔特·穆梅尔(Kurt Muehmel)表示：“我们不必去收购其他公司来补充产品缺失的部分。”