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在本文中，我们将更深入地研究其中的一项新特性：体素图，这是我们对gnplot(5.4)版本的报道的后续内容。我们在那篇文章中只简要介绍了这些绘图，但它们是本版本自由软件绘图工具中最引人注目的新增功能。体素绘图提供了多种可视化3D数据的方式，因此值得更详细地研究这种新的绘图类型。之前，我们介绍了电偶极子的简单物理系统，在z轴上放置两个相等但相反的电荷，分别为0.25和0.75。坚持这个问题，探索不同的方法来可视化由电荷产生的3D势场应该是有指导意义的。
在深入到适当的体素绘制之前，我们需要了解熟悉的slot命令具有新的3D功能。Slot过去代表的是表面图，但现在可以表示得更多了。例如，我们可以使用它来绘制两个电荷的位置，如下所示：
Set xrange[0：1]；set yrange[0：1]；set zrange[0：1]set view 65，40将xyplan设置为-0.1设置边框4095 unset key$charles<；<；EOD 0 0 0.75 1 0 0 0.25-1 EOD slot$Charles Using 1：2：3：4 with Points\pointtype 7 pointsize 5线条调色板。
脚本的前六行设置了显示边界框的范围、视角、底面的位置，并将边框设置为包围方框的所有边。下一行以$Charge开始，定义由以下两行组成的"；数据块"；。每条线都包含x，y，z，坐标，第四列是电荷的大小。最后的命令分为两行，使用使用1：2：3部分提取的位置绘制两个电荷，并使用：4提取第四列的电荷值。通过将值映射到调色板上，该值用于决定绘制点应该是哪种颜色，这就是"；line Color Palette"；告诉gnplot做的。其他子句将pointsize设置为5个字符宽度，将pointtype设置为圆形(7)。
接下来，我们将绘制这两个电荷周围势场的三维结构图。为此，我们转向体素网格。正如2D图像(如照片)是矩形像素阵列一样，3D中的数据可以表示为3D矩形体素阵列