要全面了解你的交通状况总是很有挑战性的。黑暗流量第一次出现是在2012年,当时很明显,剔除了推荐人信息的流量被归类为“直接”。随着HTTPS的兴起和私人消息传递系统(Slake、WhatsApp等)的日益流行,黑暗流量也随之增长。
虽然活动跟踪有助于识别一些黑暗流量,但在我们的分析齿轮中有一个新的障碍:影子流量。
影子流量是指典型的分析软件提供商没有捕获到的对您站点的访问。
影子流量是来自真人的真实流量,但您不会对他们或他们的行为有任何可见性。影子流量-您的分析遗漏的真实流量。
在了解影子流量之前,您需要了解Web、内容和产品分析工具是如何工作的。每个主要的分析工具,包括Parse.ly,都需要你向你的网站或应用程序添加代码。添加此代码后,您的分析提供商将开始报告流量和事件。
当有人访问您的网站或应用程序时,此代码会向您的分析提供商发送“事件”。事件是总结您在网站上的活动的小信息包。您可能最熟悉常见的Web分析事件,例如页面查看事件、视频开始事件或电子邮件捕获事件。如果事件由于任何原因未能到达,比如被浏览器或广告拦截器阻止,您的分析提供商将不会记录任何内容-不会记录用户、会话和页面浏览量。这些访问仍然是来自真人的真实流量,但您不会对他们或他们的行为有任何可见性。这是影子流量-您的分析遗漏的真实流量。
影子流量是由广告拦截器、浏览器隐私功能和其他阻止事件读取您的分析提供商的工具引起的。网络和手机上影子流量的最大原因是广告拦截程序和浏览器内置的新隐私功能。在本文后面,我们将讨论广告拦截程序和浏览器隐私功能背后的动机,这源于互联网用户对数据隐私的关注。
网络和手机上影子流量的最大原因是广告拦截程序和浏览器内置的新隐私功能。
尽管名为广告拦截器,但它们通常也会屏蔽第一方分析提供商。Firefox的增强型跟踪保护、Safari的智能跟踪防护(ITP)和Microsoft Edge的跟踪保护作为一些第一方分析服务的内置拦截器。就连广告巨头谷歌(Google)也在Chrome中构建了一个广告拦截程序。影子流量是一个你不能忽视的日益增长的问题,因为它几乎影响到每一个主要的浏览器和平台。
一些高级互联网用户还使用更高级的隐私工具,这些工具不是影子流量的常见原因。这些措施包括:
虽然每个用户都不同,但有三个主要动机推动了广告拦截器的采用:
1.防止第三方个人信息泄露:许多广告网络和供应商利用与网站运营者的关系,在用户中创建了“跨网站设备图”。这些设备图将一个站点的个人信息与另一个站点的行为信息链接起来。用户正确地认为这种商业行为是对隐私的侵犯,并安装了广告拦截程序作为回应。像GDPR和CCPA这样的法规的创建部分是为了在广泛的范围内解决这个问题。安装广告拦截器可以减少这种商业做法在您的浏览器中的影响。
2.避免令人毛骨悚然的行为重定向:许多广告网络允许客户根据多站点访问历史对用户进行“重定向”。例如,他们可能会在您几天后访问的新闻/信息网站的广告时段中显示您在Amazon.com上查看(但没有购买)的产品的广告。用户觉得这些广告“令人毛骨悚然”,并安装了广告拦截器,以打破让它们发挥作用的技术。
3.提高网页性能:这可能是广告拦截器兴起的首要实用原因-提高大多数网站的最终用户性能。许多网站在他们的网站上安装了10到20个不同的广告网络,有时广告网络会通过广告技术供应商的“级联”来部署其他广告网络。所有这些都会极大地降低网站的性能,有时还会让人无法忍受网页浏览。
上面列出的原因可能看起来很麻烦,但防止个人信息泄露、避免糟糕的用户体验和改善页面性能都是主流浏览器及其背后的公司或非营利组织(即苹果、谷歌、微软和Mozilla等)的核心责任。此外,几种新的浏览器替代品,如Brave和Vivaldi,通过内置拦截技术在这些功能上进行了差异化,开始变得流行起来。因此,这项技术-以及最终用户的利益-是我们在过去几十年中见证的“浏览器战争”的永久组成部分,因为浏览器开发人员在努力赢得市场份额的过程中相互借鉴。
与第三方广告拦截程序不同,浏览器内部的拦截技术非常努力地避免以任何戏剧性的方式破坏网络技术。它们采用不同的实现方法,并且在工作方式上倾向于更加保守。然而,在过去的几年里,特别是在Safari的ITP和Mozilla的ETP的推动下,几类技术已经被屏蔽,以提高用户隐私和浏览器性能。被屏蔽的技术包括社交媒体跟踪器、跨站点跟踪cookie、指纹打印机和密码采集器。这通常为普通用户带来了更好的网络浏览体验。
2019年,Impact引用的GlobalWebIndex的一项全球研究得出结论,今天的互联网用户中有47%使用某种类型的拦截器。在2020年,Parse.ly开始了我们自己的研究,研究有多大比例的访问者没有被跟踪。我们早期访问计划的参与者发现,与传统的网络分析跟踪相比,至少20%-40%的流量是影子流量。
丢失20%到40%的访问者数据会导致错误的决策、收入损失和糟糕的业务结果。提高数据质量的第一步是解决影子流量,同时仍然充分尊重受众的有效隐私、用户体验和性能顾虑。
部署到您的网站或应用程序上的典型分析标签不会检测到影子流量。有一些解决方法可以获得对影子流量的可见性,但它们很难实施,而且都有缺点,而且所有这些都需要大量的工程或IT工作。
当用户访问您的站点或应用程序时,他们会与您的服务器交互。这些服务器可以记录用户交互,然后您可以可视化这些数据以深入了解您的用户。这种方法之所以失败,是因为即使使用服务器日志管理软件,也不可能协调来自不同服务器、CDN甚至多个站点的日志。这个工具是为开发人员和对他们重要的信息而设计的。内容营销人员和编辑关心的是参与度和转换率,而不是负载均衡器和服务器健康检查。
阻止通常发生在您的用户的Web浏览器的上下文中,但最终,用户仍然需要向您的服务器发出请求才能访问您的内容。如果您将第一方分析事件从您自己的服务器发送给您的分析提供商,那么即使浏览器可能会阻止对分析服务的请求,您也可以保持对用户的可见性。此选项在技术上很复杂,而且复制健壮的客户端分析工具实现的错综复杂实际上是不可能的。您可能会错过应该自动收集的数据。
最佳选择是利用您的第一方分析供应商的托管服务,但您仍可以安全地访问隐私安全的聚合分析事件。这应该跨越您的可见和当前不可见(影子)流量,并保持对用户隐私、体验和性能预期的尊重。
在Parse.ly,我们相信在不损害隐私的情况下进行分析。我们支持GDPR和CCPA等消费者隐私措施。我们从不在我们测量的站点之间出售、共享或关联个人数据。
与此同时,我们一直走在技术和法律隐私变化的前沿,并确保我们的客户可以依赖他们的数据。我们为网站所有者提供洞察力,同时保护访问者隐私。随着分析和隐私生态系统的发展,我们的技术也在发展。我们正在开发一种解决方案,该解决方案将增加我们的客户对他们的观众的洞察力,同时尊重这些观众的隐私。
如果您担心影子流量,或者您想了解Parse.ly的隐私安全内容分析解决方案,请使用下面的表格与我们联系或发送电子邮件至[email protected]。