GPT-3生成的博客帖子在黑客新闻上排名第一

GPT-3是OpenAI最新也是最大的语言人工智能模型，总部位于旧金山的研究实验室于7月中旬开始点滴推出。去年2月，OpenAI凭借该算法的早期版本GPT-2登上了新闻头条，该公司宣布将扣留GPT-2，因为担心被滥用。这一决定立即引发了强烈反对，因为研究人员指责实验室在耍花招。到了11月，该实验室颠倒了立场，发布了该模型，称“到目前为止还没有发现滥用的有力证据。”

实验室对GPT-3采取了不同的方法；它既没有扣留它，也没有授予公众访问权限。取而代之的是，它把算法交给了申请私人测试版的研究人员，目标是收集他们的反馈，并在今年年底前将这项技术商业化。

Porr提交了一份申请。他填了一张表格，上面有一份关于他的预期用途的简单问卷。但他也没有在这等着。在联系了伯克利人工智能社区的几名成员后，他很快找到了一名已经拥有访问权限的博士生。一旦研究生同意合作，波尔就写了一个小脚本让他运行。它给了GPT-3一篇博客文章的标题和介绍，并让它吐出了几个完整的版本。Porr的第一篇帖子(黑客新闻上的那篇)，以及之后的每一篇帖子，都是从一份输出中直接复制和粘贴的。

他说：“从我想到这个想法，并与博士生取得联系，到我真正创建了这个博客，第一个博客迅速走红，可能花了几个小时。”

在不需要编辑的情况下生成内容的诀窍是理解GPT-3的优点和缺点。波尔说：“它非常善于表达优美的语言，但它不太擅长逻辑和理性。”因此，他选择了一个不需要严格逻辑的受欢迎的博客类别：生产力和自助性。

从那时起，他按照一个简单的公式写下了他的标题：他会在Medium和Hacker News上滚动，看看在这些类别中有什么表现，然后把相对相似的东西放在一起。“感觉没有生产力吗？也许你不应该再想太多了，“他为其中一位写道。“大胆和创造力胜过智慧，”他为另一位作家写道。在一些情况下，头条新闻并不奏效。但只要他抓住了正确的主题，这个过程就很容易。

在几乎每天发帖两周后，他用一条最后的、隐晦的、自己写的信息退出了这个项目。题为“如果我没有道德，我会用GPT-3做什么”，它把他的过程描述为一个假设。同一天，他还在自己的真实博客上发布了一条更直白的供词。

波尔说，他想证明GPT-3可以冒充人类作家。事实上，尽管算法的写作模式有些奇怪，偶尔也会出错，但在他在黑客新闻(Hacker News)上发表最高帖子的数十个人中，只有三四个人提出了怀疑，认为它可能是由算法生成的。所有这些评论都立即被其他社区成员否决。

对于专家来说，这一直是这种语言生成算法带来的担忧。自从OpenAI首次宣布GPT-2以来，人们一直在猜测它很容易被滥用。在自己的博客文章中，该实验室专注于人工智能工具作为错误信息的大规模生产者而被武器化的潜力。其他人想知道它是否可以被用来大量发布充满相关关键字的垃圾帖子来玩弄谷歌。

波尔说，他的实验还显示了一个更平凡但仍然令人不安的替代方案：人们可以使用该工具来生成大量的点击诱饵内容。他说：“有可能只会有大量平庸的博客内容泛滥，因为现在进入的门槛太容易了。”“我认为网络内容的价值将会大幅缩水.”

Porr计划对GPT-3进行更多的实验。但他仍在等待从OpenAI获得访问权限。“他们可能对我这样做感到不安，”他说。“我是说，这有点傻。”