我的GPT-3博客在两周内获得了2.6万的访问量

当计算机可以比我们更好地记录我们的问题时，这意味着什么？

人们一直在谈论GPT-3，但更多的是作为一种新奇的东西，而不是一种工具(不知道GPT-3是什么？请看这里)。一些聪明人甚至想出了如何让它从描述生成代码。然而，我认为最好的用例在技术之外。

我相信GPT-3有可能改变我们的写作方式。但我不能只告诉人们，大多数人都不会相信。人们在开始认真对待这些事情之前，至少需要一些证据。

在过去的两周里，我一直在推广GPT-3写的一个博客。

我会写下标题和简介，添加一张照片，然后让GPT-3来做剩下的事情。这个博客已经有超过26000名访问者，我们现在有大约60名忠实的订阅者…。

人们谈论GPT-3经常写得语无伦次、语无伦次。但是，这并不能阻止人们阅读它…。而且很喜欢。

事实上，第一个帖子就登上了黑客新闻的头号位置。

曼努埃尔·阿拉奥斯(Manuel Araoz)在他的文章中做了类似的事情，但他的方法不同。当他透露这篇课文是由GPT-3写的时，人们都很惊讶。正是他的揭露使这篇文章变得有趣，否则，它只是一篇拙劣的文章(GPT-3写的，其余的都很好)。

在这篇文章中，人们不仅没有意识到他们正在阅读生成的文本，而且他们非常喜欢这篇文章，以至于他们把它投票给了其他几十篇人写的文章。

我必须承认，我早些时候告诉你只有一个人注意到的时候实际上我撒谎了。只有一个人找到我，问这些文章是不是GPT-3写的。然而，在黑客新闻上也有一些评论者也猜到了这一点。有趣的是，没有人注意到，因为社区否决了这些评论。

考虑到它真的是由GPT-3写的，我感觉有点不好，但它仍然很有趣。

无论如何，我认为这足以证明这个概念是可行的。那么，这意味着什么呢？

GPT-3最大的好处是效率。我需要写的只是一个好的标题和引言。如果我愿意，我可以在一小时内写出五本，然后在一天内全部出版。

换句话说，一个拥有GPT-3的优秀作家现在可以做以前需要一组内容创建者做的工作。

如果你读了我做的一些内容，你可能不会相信它的质量。的确，有一些不合逻辑的痕迹，很难抓住主题，有重复的问题，等等。为了这个实验的目的，我选择了尽可能不经过编辑的内容[1]。

但是，通过非常小的编辑，您可以使这些内容变得像样。删掉无关紧要的东西，写一个结论，然后砰-人们就没有机会分辨出其中的区别了。

那么，这对未来的在线内容意味着什么呢？嗯，我不完全确定。

对于基于事实的内容制作者来说，您(可能)是安全的。我选择自助风格的主题来写博客是有原因的。GPT-3擅长创造动人心弦的优美语言，而不是硬性的逻辑思维和理性思考。

然而，我认为这里真正的价值并不在于博客帖子，那只是为了证明这个概念。它真正的价值在于它是一种书写工具。为作家发明的GPT-3就像为农民发明的麦考密克收割机。它提高了效率，从而降低了劳动力成本，就像任何其他技术创新一样。不同的是，这是技术第一次有可能影响创意部门的工作。

对于大型媒体公司来说，这可能意味着巨额节省。同样，对于基于事实的报道，您不能只让GPT-3为您编写内容。然而，作为一种辅助工具，我认为它肯定可以加快这一过程，为他们节省相当多的现金。让我们做一些餐巾纸的算术，好吗？

BuzzFeed Inc.。根据GlassDoor的数据，该公司拥有1700名员工，一名作家的平均基本工资为42000美元。我不知道这些员工中有多少人是作家(如果你是，给我发消息)，但我猜有几百人。就我们的目的而言，假设400名作家。作为另一个简化，让我们假设年收入与生产的文章数量挂钩(即，只要生产的文章数量保持不变，年收入也应该保持不变)。这么说吧，对于这个网站上的那种内容，GPT-3只能将效率提高50%(请记住，对于自助风格的写作，加速比对我来说超过了5倍，但我也从未在媒体工作过，所以我是保守的)。更保守的说法是，Buzzfeed的作者中只有一半能从这些效率提升中受益。

这将意味着拥有GPT-3的大约133名作家可以产生与200名没有GPT-3的作家相同数量的内容。如果我们从劳动力成本的角度来看，用133人取代200人的团队，GPT-3支持的团队每年将为Buzzfeed节省约300万美元。

老实说，除非GPT-3最终是内容制作的彻底失败，否则我认为这个数字可能要高得多。

然而，我认为Buzzfeed不会开始让他们的作者使用GPT-3。我认为他们的员工会对此产生太大的抵触情绪。他们可能会对电脑比他们写得更好的说法感到恼火，或者它会阻碍他们的风格。但是，考虑到这些公司在COVID期间的苦苦挣扎，谁知道他们会做什么。

这为一种新型的媒体公司留下了空间。一辆又快又瘦的车。写作团队规模很小，但却是让GPT-3屈从于自己意愿的专家。这是一辆2006年的雪佛兰郊区车对一辆2020年的特斯拉。你不能把你的郊区改装成特斯拉，它们是完全不同的车型。

我做这个实验很开心。有些人可能会因为我欺骗别人而生我的气，但不管怎样。将其以私人测试版形式发布的全部意义在于，这样社区就可以向OpenAI展示他们应该鼓励或关注的新用例。

哦，还有，我实际上没有GPT-3的权限。我必须找到一个博士生，他好心帮助我，但又不至于直接给我API密钥。所以我不得不通过Messages…向他发送提示并手动调整参数。

山姆·奥特曼，如果你正在读这篇文章，我能不能访问GPT-3，这样我就可以让这位可怜的博士生清静一下？

[1]有时，会有一些必须改变的小改变，否则就会让人大白于天下。例如，它曾将鲍勃·迪伦(Bob Dylan)的一句话归功于爱默生。也有一些简单的语法错误。