LegalTech初创公司OrbitalWitness得分330万GB，为房地产创建“通用风险评级”

这轮融资由LocalGlobe和Outside VC牵头，之前的投资者也参与其中，包括SeedCamp和JLL Spark。它使轨道见证者的总资金达到450万GB。

Orbital Witness于2018年9月与第一位客户一起推出，目前已被众多大型律师事务所使用，其中包括五家所谓的“魔术圈”律师事务所中的四家，Orbital Witness的长期愿景是为房地产建立“普遍风险评级”。Orbital Witness联合创始人兼首席运营官威尔·皮尔斯告诉我：“考虑一下土地和财产的信用风险检查。”

为了做到这一点，这家初创公司正在使用机器学习技术，希望这种技术可以反映律师在收集和检查财产信息时所经历的过程。这个想法是利用人工智能来“预先确定”构成潜在风险的问题。

皮尔斯解释说：“我们的技术善于从物业律师考虑的广泛来源(包括HM土地注册处和地方当局)中收集和提取关键问题。”“例如，系统会提醒用户可能阻止销售的第三方权利、费用和限制。在我们目前的产品开发状态下，这使得Orbital Witness可以作为物业律师的‘预警系统’。“。

进一步缩小范围，皮尔斯表示，房地产是世界上最大的资产类别，但记录和报告产权的过程在150年来没有发生实质性变化。这意味着房地产律师不得不从一系列不同的来源手动收集和审查信息，这些信息往往需要数周时间才能开始。与此同时，各种房地产利益相关者-从做出贷款决策的银行、大型商业房地产私募基金，到住宅购房者-在律师完成尽职调查之前，不能签署交易。

皮尔斯说：“任何买过房的人都会体会到处理这一法律尽职调查过程的挫折感，而在Orbital Witness最初关注的商业房地产领域，许多这样的问题都被放大了。”

更长期的计划是吸收更广泛的数据，这样轨道目击者最终就可以得到信任，为房地产提供普遍的风险评级。这将使其风险建模解决方案连接到还包括地理信息(例如洪水风险)、可以上传到平台的私人持有的信息(例如灯光权利报告)以及非法律信息(例如来自公共记录和评级机构的财务数据)。

Orbital Witness的联合创始人补充道：“非常重要的是，房地产的风险取决于交易的背景。对于购买一幢公寓的房地产投资者来说，他们有兴趣了解从租赁权获得的租金收入的安全性。不过，在同一幢楼宇进行交易的地产发展商，可能更感兴趣的是任何可能妨碍该地盘兴建或重建能力的隐藏契约“。