如何理解事物

2020-07-11 23:59:44

发表时间:2020年7月1日。我所认识的最聪明的人有一个习惯,在十几岁的时候,我发现这个习惯很惊人。在他证明了一个定理,或者解决了一个问题之后,他会回去继续思考这个问题,并试图找出同一件事的不同证明。有时他会花几个小时在他已经解决的问题上。但我有相反的倾向:一旦我到了证明的尽头,我就会停下来,因为我已经“得到了答案”。之后,他会拿出同一件事的三四个证明,并解释为什么每个证明都有某种联系。通过这种方式,他对事物的理解比我深刻得多。我的结论是,我们所说的智力既是关于原始智力的,也是关于诚实、正直和勇敢等美德的。聪明人就是不愿意接受他们不理解的答案--不管有多少人试图说服他们,或者有多少人相信,如果他们不能说服自己相信,他们就不会接受。重要的是,这是一种“软件”特性&它独立于更多的“硬件”特性,如处理速度、工作内存和其他诸如此类的东西。此外,我注意到,在我认识的最聪明的人中,这些“硬件”特征差异很大--一些人思维非常敏捷,计算器和阅读器,而另一些人则“慢”。然而,软件的特点都是有共同之处的--只要努力就能学会。这意味着你可以将良好的智力习惯内化,这实际上是“增加你的智力”。“智力”并不是固定不变的。二、这种“不止步于不满意的答案”的品质值得检验。它的一个组成部分是精力:努力思考需要努力,而仅仅停留在一个似乎有意义的答案上要容易得多,而不是去追求你不太了解的一切,陷入无穷无尽的、迅速扩散的一系列兔子洞。人们也很容易认为你理解了一些东西,而实际上你并不理解。所以,即使弄清楚你是否理解了一些东西,也需要你从多个角度去攻击它,并测试你自己的理解能力。这需要很大的内在动力,因为这太难了,所以大多数人根本不会这么做。诺贝尔奖获得者威廉·肖克利喜欢谈论“思考的意志”:对于严肃的思想家来说,动机至少和方法一样重要,肖克利认为…。任何领域成功工作的基本要素都是“思考的意愿”。这是他从核物理学家恩里科·费米(Enrico Fermi)那里学到的一句话,而且永远不会忘记。“在这四个词中,”肖克利后来写道,“[费米]提炼了一个非常重要的洞察力的精髓:一个有能力的思想家将不愿致力于乏味而精确的思考所需的努力--他将缺乏‘思考的意愿’--除非他确信,他的努力成果将会做出一些有价值的事情。”有能力的思维训练在一生中都很重要。(来源)。

但这不仅仅是能源的问题。你必须能够激励自己在一个问题上花费大量的精力,这意味着在某种程度上,不理解某事-或者你的思维中有一个错误-会让你非常困扰。你有动力,有意愿去了解。与此相关的是诚实或正直:一种强迫的不愿意或没有能力对自己撒谎。费曼说,科学的第一条规则是不要愚弄自己,你是最容易被愚弄的人。自欺欺人非常容易,因为没有外力让你保持诚实;只有你才能不断地问自己“我真的明白吗?”(这就是为什么写作很重要。当你坐下来写一些东西的时候,你很难欺骗自己去理解它,而它却变得杂乱无章,令人困惑。写作可以增强清晰度。)。物理学家迈克尔·法拉第(Michael Faraday)如果不能亲自进行实验证明,那就什么都不相信,无论论证多么乏味。对法拉第来说,仅仅听到或读到这样的东西是远远不够的。在评估别人的工作时,他总是不得不重复,甚至扩展他们的实验。这成了他毕生的习惯--他确立想法所有权的方式。就像他后来无数次在其他环境中所做的那样,他开始展示这一新现象,让自己感到满意。当他攒够钱买这些材料时,他用七枚半便士铜币和从一张锌片上切下的七个圆盘,与浸泡在盐水中的纸片交织在一起,制作了一个电池。他将一根铜线固定在每个端板上,将电线的另一端浸泡在Epsom盐(硫酸镁)溶液中,然后观察。(来源)。

真正深入地理解一些东西与我们的物理直觉有关。一种简单的“以词为本”的认识

这两个寓言的要点都是:没有什么能胜过直接体验。自己获取数据。例如,这就是我想要直接分析冠状病毒基因组的原因。你通过获得一些第一手数据,并从那里进行推理,而不是从别人对混乱的、不断演变的现象的有损压缩开始,然后想知道为什么事件总是让你感到惊讶,从而在现实中建立了一些基础。没有经历过这件事的人不太可能创造真相。更有可能的是,他们正在重新呈现缓存中的思想和叙述。阅读科普书籍或新闻文章并不能代替理解,可能会让你的头脑里充斥着不代表你自己综合的叙述和故事,从而让你变得更愚蠢。即使你不能直接体验这件事,试着去寻找信息密集的、有大量细节和事实的来源,然后从这些事实中推断出来。在外交政策方面,阅读大学出版社出版的书籍--而不是“大西洋月刊”或“经济学人”之类的。你可以在你自己建立了一个模型之后再读这些书,你可以根据这些模型来判断流行的叙事。关于砖的寓言告诉我们的另一件事是:理解不是一个二元的“是/否”。它有层次分明的深度。我的朋友对毕达哥拉斯定理的理解比我深刻得多;他可以用六种不同的方法证明它,只是考虑了更久。最简单的事情可以奖励仔细的学习。迈克尔·尼尔森有一个很好的例子--等号:我第一次真正欣赏到这一点是在读了数学家安德烈·科尔莫戈罗夫的一篇文章后。你可能会认为像科尔莫戈罗夫这样的伟大数学家会写一些非常复杂的数学,但他的主题是一个不起眼的等号:是什么使它成为一个。

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