卢克索尼斯想要使用计算机视觉来保护骑自行车的人

我们本周的初创公司是Luxonis，一家总部位于科罗拉多州的公司，开发嵌入式人工智能和计算机视觉技术。

布兰登·吉尔斯(Brandon Gilles)是Luxonis的首席执行官。作为一名具有电气工程背景的企业家，他告诉SiliconRepublic网站，他的动力来自于制造和做对世界有意义的事情的冲动。

在学习电气工程期间，他发现现代工程学院开设的课程相当狭窄，往往不允许对工程领域内的不同学科进行广泛研究。

“我仍然想尽可能多地学习工程学中的其他学科，”吉尔斯说。“所以我选修了机械工程课程，在成功发射升空的丹德学生卫星上从事航天工作，并试图尽可能多地覆盖电气工程的子领域。”

工程学的这些子领域包括射频工程、电力电子、嵌入式系统、软件，最近还包括Gilles的人工智能(AI)、机器学习和计算机视觉。

在他的一位导师离职后，吉尔斯对从事人工智能、机器学习和计算机视觉方面的教育变得特别感兴趣，因为他相信机器学习和人工智能提供了可能是“他职业生涯中最大的机会”。

一年后，吉尔斯说他在这个话题上“掌握了最新情况”，并紧随其后辞去了工作。辞去工作后，他说他对公司的计划改变了，因为他的一些朋友、同事和熟人在骑自行车上下班时被分心的司机撞倒了。

他的一些朋友受了重伤，其中一人死亡。吉尔斯试图看看他是否能开发出一种嵌入式设备，可以检测到何时会发生这样的碰撞，以采取行动并防止事故发生。

Gilles说：“在这样做的过程中，我们迅速制作了一个解决方案的原型来证明这一概念，在证明这样的设备是可能的并且确实工作得很好之后，我们把重点放在了产品化上。”

“我们发现，尽管存在这样一款产品的完美人工智能和计算机视觉芯片--Myriad X--但在硬件、固件或软件方面没有平台可以让我们以我们需要的方式使用它：实时空间感知。”

吉尔斯说：“我们有一个选择：要么放弃努力，要么建立这个平台。”

卢克索尼斯的团队继续构建了一个名为DepthAI的平台。Gilles说它是开源的，开源社区的反应“非常棒”。

“第一个缺失的部分是硬件本身：构建这样一个嵌入式空间人工智能解决方案所需的电路板设计，”吉尔斯说。我们现在有一系列有效地涵盖了Myriad X的所有排列和使用案例的产品。我们用开源的参考设计制作了Myriad X System on Module(SOM)，这使得生产变得轻而易举。“。

吉尔斯说：“有些人直接购买参考设计并集成到自己的组装中，而另一些人则利用参考设计自己的定制印刷电路板(PCB)，只从我们这里购买SOM。”

这位Luxonis首席执行官表示，SOM使用的是该公司通过麻省理工学院许可开源的大量代码，这使得在应用程序中启动和运行概念证明需要几个小时的时间。他分享了Python接口和示例、C++Core和C++API的存储库，以及利用Google Colab进行的在线AI/ML培训。

“科罗拉多大学的一名学生就是这种应用的一个很好的例子，他的任务是自主采摘草莓，”吉尔斯说。使用DepthAI的开源堆栈，他能够在一个周末的时间里建造一个自动草莓采摘器。

虽然卢克索尼斯搭建了一个相当不错的平台，但吉尔斯坚持他早期的目标，即保护骑自行车的人。他说，骑自行车通勤是“未来田园诗般的形式”，他想尽自己的一份力量，努力建设或实现那个未来。

他说：“作为一名技术专家和训练有素的电气工程师，最有可能的帮助方式是通过技术。”“我们现在正处于一个转折点，这样的系统正变得容易驾驭。DepthAI由英特尔Movidius Myriad技术驱动，让它变得容易驾驭。“。

这位首席执行官说，新冠肺炎“把一切都搞砸了”，卢克索尼斯的许多客户削减了非必要的支出，或转向大规模裁员。

“我们最大的客户仅在一周内就解雇了900名员工中的700多人，仅仅是为了维持运营，并继续支付剩余的200人，”吉尔斯说。“首席执行官可以选择放弃并关闭整个企业，也可以选择裁员以继续努力保住200名员工。”

Gilles说，Luxonis让处于这种情况下的公司免除了付款义务，“因为他们不得不在路上解雇带着孩子的工人”。在新冠肺炎导致的经济放缓之前，这位首席执行官说，卢克索尼斯的订单“数以千计”，相当于到目前为止对该公司的总投资额。

“当新冠肺炎的经济损失真正开始来袭时，这一切都枯竭了。在过去的几周里，它开始再次看起来非常有希望，业务、收入和现金流正在回到收支平衡的领域。对于一家新成立的硬件企业来说，我们对此感到兴奋。“。

吉尔斯说，除了全球大流行外，Luxonis自成立以来面临的其他挑战是许多人对自行车市场和相关产品的抵制。

他说：“大多数人对我们的使命非常悲观，很多人对帮助人们骑自行车的前景太过愤怒。”

“我们联系了一位著名的商人，向他解释我的朋友、同事和熟人是如何被分心的司机伤害或杀害的，他打断我们说，骑自行车的人不会被汽车撞到--他们会撞到汽车。”他解释说，我们联系了一位著名的商人，他解释了我的朋友、同事和熟人是如何被分心的司机伤害或杀害的。

吉尔斯说，这种经历不是一次性的。他说，美国有一种强烈的反对骑自行车的文化，许多骑自行车通勤的人都有自己的故事，即汽车故意试图恐吓他们离开道路。

尽管如此，吉尔斯仍然坚定不移地履行他的使命，让骑自行车变得更安全，让其他不确定如何追求的企业更容易接触到人工智能和计算机视觉。

“如果你试图做一些重要的事情，你会发现自己处于荒谬的境地，”吉尔斯说。“当事情变得非常糟糕的时候，要愿意一笑置之--然后继续前进。”

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