研发综述：科技巨头在计算机视觉峰会上公布突破

Facebook、谷歌、亚马逊和微软都在会议上分享了论文，我相信其他公司也会分享论文，但我坚持使用本专栏的热门文章。(如果你对与会者和评委认为最有价值的论文感兴趣，这里列出了提名者和奖项。)。

在我看来，雷德蒙德今年的论文最有趣，因为它们涵盖了几个不明显的现实需求。

一个是记录我们或者我们的父母的鞋盒，里面装满了旧的3x5和其他胶片照片。当然，已经有一些服务可以帮助解决这一问题，但如果照片被折痕、撕裂或其他损坏，你通常只需获得高分辨率的损坏扫描即可。微软已经创建了一个自动修复这类照片的系统，效果看起来非常好。

问题是，识别照片遭受的退化类型与修复它们一样重要。解决方案很简单，作者写道：“我们提出了一种利用真实照片和大量合成图像对的新型三重域翻译网络。”令人惊讶的是，以前没人试过！