量子计算初创公司是在胡说八道吗?

2020-07-02 03:27:45

我一直在研究量子计算,试图理解他们距离解决任何比笔记本电脑更好的问题还有多远。当涉及到实际的优化问题时,比如旅行商问题,可以在笔记本电脑上运行的最好的传统算法会击倒任何量子计算机能做的任何事情,无论是今天还是可能至少在未来几十年内都是如此。我并不是唯一持这种观点的人,因为许多科学出版物也得出了同样的结论。我并不是说量子计算本身就是胡说八道,但初创公司声称我们将在几年内在真正的问题上占据优势,对我来说,这听起来完全是胡说八道。我是不是错过了什么?在接下来的5年里,这些量子或量子软件公司在真正有用的工业问题上能做些什么,而我3岁的笔记本电脑已经做不到了吗?

第一级,我们的领域容易出现许多错误的沟通/错误信息,原因很明显,它被称为量子计算。我认为这篇博客文章:https://www.scottaaronson.com/blog/?p=4447会给你一个要点,告诉你量子炒作是如何导致失控的。

没有人知道量子计算何时才能用来解决工业问题?有些人希望我们能在未来几年内找到申请。我猜这些人就是提出这些要求的人。有些人持相反的观点。你所指的初创企业正试图回答这个问题。

我们应该小心不要把所有的初创公司都放在一个盒子里。一些人提出的主张比其他人更诚实。

级别1我在一家QC初创公司工作。我认为我们是一项高风险的投资,但我们不是胡说八道。量子计算机现在很糟糕,但它们正在迅速改进。应用于这项挑战的金钱、努力和人才的数量比以往任何时候都要多。没有理由认为硬件在5年内根本没有改进,而且有充分的理由怀疑它会有合理的改进。许多量子算法的研究都致力于容错完全成熟的量子计算机,以推动这些器件的发展。直到最近,人们才开始尝试为近期设备设计有用的算法。因此,现在的情况是,设备现在很糟糕,但它们在短期内会得到合理的改善,但还不足以使用像保理这样的杀手级应用程序。因此,在那个阶段,我们不知道这些设备能做什么,这是一个巨大的盲点。但是,如果在之前的五年里,人们已经开发出利用这些设备来做一件传统计算机做不到的事情的技术,那么它们将处于独特的位置,可以利用这一时刻。

级别1目前,超越经典计算机性能的量子计算算法很少。随机算法允许非常小的误差和更快的计算,这是经典计算仍然被认为比今天大多数量子计算算法更好的原因之一。量子计算机将很快投入工业使用,这是一种夸张的承诺,但众所周知,一些算法比随机算法本身工作得更好、更快,而且没有错误。其中之一是西蒙的算法。有许多这样的算法尚未被发现,但我们的直觉是经典的,这一事实减缓了量子计算的发展。但我确实同意量子初创公司是胡说八道。在世界上量子计算机不超过100台的情况下,有一家拥有量子应用商店概念的初创公司。

第一级诚实地依赖于初创公司。一些人承诺登上月球,一些人更实际,专注于必要技术的子集,或者说,试图制造一个非常好的、可扩展的量子比特。

一家新的初创公司承诺在未来几年内建立一个系统?是啊,那就是胡说八道了。

对我来说,第一级量子计算是下一代量子技术的一部分,宽泛地定义为能够操纵或感知单个量子态(单个光子、单个磁力线、自旋等)的系统。

我已经看到这种下一代的分解,大致是这样的:

按照这个顺序,它们(很可能)就可以商业化了。今天,量子传感和量子通信都已经可以用于商业应用,而且这两种技术最终都对量子计算的实现非常重要。因此,这里的任何改进几乎都能立即带来商业利益。

在媒体或其他公共传播中,我猜在某种程度上,这些公司中的大多数都可以被称为量子(计算机)初创公司。

现在是列表中的最后两个条目,量子模拟和计算。这两者之间的区别有点随意,但我认为断点可能是纠错的量子比特,即逻辑量子比特。在此之前,我们只能使用这些嘈杂的量子比特,它们不能执行像Shor的算法那样的事情,但可以用于某些系统的某些类型的模拟。

最后一部分是谷歌在他们的实验中所做的,他们在一个量子模拟器上做了一个模拟,这个模拟器可以近似另一个量子力学系统的统计行为,这在你的笔记本电脑上是做不到的。然而,正如您在帖子中所说,这不是一个商业利益问题。

据预测,这些模拟器在化学和固态物理以及某些类型的优化问题上表现优于经典计算机的最容易的商业问题(虽然在优化方面的优势尚未得到证实)。正如你所说,这可能是5-10年后的事。

建造真正的逻辑量子计算机可能需要10-20年的时间,但这种类型的硬件和算法将会更快,能够解决更广泛的问题。

我不是投资方面的专家,但我猜这将归结为市场时机的选择,当能够真正超越经典硬件的量子硬件面世时,那些启动并运营并与潜在客户建立联系的公司将具有优势。

1级炒作周期是一个行业如何发展的,炒作创造了产生投资的FOMO。一项技术并不一定要成熟才能产生有价值的知识产权/知识,而且这项工作仍然需要发生,才能达到我们要去的地方。现在还为时尚早,但这就是新兴产业的发展方式。

我为一家ML初创公司创立并筹集了资金,目的是实现以前没有人拥有的东西,但当我们筹集资金时,我们不得不出售一个我不知道如何执行的愿景。300万美元,几年后,我们弄清楚了,我们做到了,但从技术上讲,这一切都是胡说八道,直到它不是。

级别1我也相信有很多的废话,巨大的承诺和巨额的资金。但我确实相信,我们在硬件方面正在取得进展。我个人认为10年后会有一个有用的系统。

从企业家的角度来看,你现在可以在这个领域工作,你可以赚钱。你肯定可以,因为市场上的炒作和风险投资。但即使没有这一点,目前也有一个研究市场在发展,所以从理论上讲,你可以销售和交付产品。

由于真正的应用即将到来,而且现在有了市场,人们开始创办公司。由于每个人都确信最终会有利润丰厚的应用程序,投资者希望把钱投入下一个微软,不要错过。

级别1更大的图景是,正在取得进展,该行业正在向前发展。承诺正在做出,有些会被打破,但会有一些真正的赢家。投资者是冒险家,不要买同样的故事。做生意不是追求完美,只要做得足够好,或者诚实地试着做好事,然后继续前进就行了。对我来说,输家和赢家都给生态系统带来了宝贵的教训。

级别1,这只能在逐个启动的基础上决定。我肯定会有这种植物,但我想肯定也有一些不会过冬的植物。

第一级,因为没有稳定的Qbit实现,但所有的初创公司都是胡说八道(初创公司无法获得必要的技术来完成拥有Qbit所必需的工作),只有少数几家公司(主要是IBM和谷歌)认真对待这个问题。

第一级,如果我现在认为回报大于风险,我会有自己的创业公司。其他人则不同意。

第一级问问你自己,我们在量子密码学方面的工作还有多远?它是否超越了当前的密码学知识?其中最主要的一点是,只要量子密码学的知识在计算方面还没有赶上今天的密码学,我们就离量子计算成为现实还有很长的路要走。目前的量子密码学还远远落后于今天的密码学,因此量子计算技术是远远不能实现的。不管怎么说,即使我们有了量子计算机的硬件,软件也需要至少10年甚至更长的时间才能从这种模式转变。

第一级我对此的看法是:有些是,那就是那些空洞的承诺试图赚钱的人。其他只是承诺良好的工作环境和/或快速模拟器的公司就像任何其他软件公司一样。

第一级,我想说的是,任何风投资金超过一百万美元的纯软件QC初创公司都是胡说八道。因为风投公司希望在3-5年内盈利,而且,正如你所说,QC在未来10年(如果有的话)都不会产生量子优势。我不明白你如何才能在没有任何数量优势的情况下赚取合理的利润来满足贪婪的风投们。

4个骇人听闻的骗局(还有更多的骗局是不诚实的,但这些都超出了底线,而且得到了一些非常愚蠢的投资者的大量资金支持)。

第一级:你对兰多维蒂卡有什么看法?我喜欢真正的随机算法的想法。但我对品管一窍不通。

对于当前的应用而言,第二级真正的量子随机性比仅仅用网络摄像机镜头播种现成的伪随机算法到底有什么改进呢?(#34;真正的量子随机性对于当前的应用而言,比起仅仅用网络摄像机镜头播种你的现成的伪随机算法而言,到底有什么改进?