Lyft自动驾驶测试车重返加州公共道路

2020-07-01 08:04:14

Lyft的Level 5计划周二表示,其一些自动驾驶汽车已回到帕洛阿尔托的道路上,并处于关闭的测试赛道上。该公司尚未恢复为Lyft在帕洛阿尔托的员工提供乘车服务的试点计划。

该公司表示,它正在遵循CDC关于个人防护装备和表面清洁的指导方针。它还颁布了几项额外的安全措施,以防止COVID的传播。该公司表示,每辆自动测试车都配备了隔板,将车内的两名安全操作员分隔开来。操作人员必须佩戴面罩并接受体温检查。他们还会结对在一起,一次两周。

Lyft的Level 5项目于2017年7月启动,但直到2018年11月才开始在加州的公共道路上进行测试。Lyft的5级项目是对SAE自动驾驶水平的认可,这意味着该车辆可以处理所有条件下的所有驾驶。Lyft加大了测试计划及其车队的力度。到2019年末,Lyft每季度的自动驾驶里程是6个月前的四倍。

根据加州机动车管理局(California Department Of Motor Vehicles)的数据,2019年,Lyft在加州的公共道路上有19辆自动驾驶汽车进行了测试。加州机动车管理局是监管各州自动驾驶汽车的主要机构。根据Lyft 2月份发布的年度报告,这19辆车在2018年12月至2019年11月的报告期内运营,在自动驾驶模式下行驶了近4.3万英里。虽然与Argo AI、Cruise和Waymo等其他公司相比,这是一个很小的数字,但它确实代表了该项目的进展。

Lyft已经用模拟补充了它的道路测试,这一策略在与COVID相关的关闭期间更加依赖。而且,即使地方政府取消限制,经济重新开放,它也可能继续依赖模拟。

根据工程总监罗伯特·摩根(Robert Morgan)和5级产品管理总监萨米尔·库雷希(Sameer Qureshi)周二发布的一篇博客文章,模拟是创造额外控制、重复性和安全性的一种经济高效的方式。两人说,模拟还允许5级单位在没有车辆的情况下,在员工不离开办公桌的情况下,在过去几个月里,不出家门测试工作。Level 5在伦敦、慕尼黑和美国拥有400多名员工。

在自动驾驶汽车技术的开发中使用仿真是业界公认的工具。Lyft处理数据的方法-它用来改进其模拟-是该公司与竞争对手的不同之处。Lyft正在使用在其叫车应用程序上从司机那里收集的数据来改进模拟测试,以及构建3D地图和了解人类驾驶模式。

Level 5计划从Lyft的Express Drive计划中选择车辆的数据,该计划在其平台上向司机提供租赁汽车和SUV,作为长期租赁等选项的替代方案。