CHM与人工智能专家系统先锋公司发布新录音和个人故事

随着CHM继续致力于解码人工智能的历史和影响，我们很荣幸能够保存并使这些独特的讨论能够与该领域的一些领先先驱进行接触。

今天，关于人工智能(AI)正在以何种方式改变我们的世界及其未来的承诺和危险的信息轰炸着我们。但是今天的人工智能，叫做机器学习，与过去的人工智能有很大的不同。从20世纪70年代到90年代，一种非常不同的方法，称为“专家系统”，似乎准备以许多与今天的机器学习相同的方式从根本上改变社会。专家系统寻求将最优秀的人类专家在从诊断传染病到识别敌方潜艇的声纳指纹等方方面面的经验和理解编码到软件系统中，然后让这些系统在新的、真实的案例中提出合理的决定和结论。今天，从维护和维修系统到各种自动化客户支持系统，这些专家系统中的许多都很常见。虽然这样的使用在今天看来很平淡无奇，但专家系统被视为一项重大进步，能够在一系列特定领域达到或超过人类专家的能力。

2018年5月，CHM主办了一次独特的为期两天的会议，题为“AI：专家系统先锋会议”(AI：Expert Systems Pioneer Meeting)。这次会议是由软件历史中心和软件产业特殊产业集团合作举办的。目标是将专家系统中的重要先驱聚集在一起，让他们讲述自己的故事。正如主持人和组织者之一伯特·格拉德(Burt Grad)在开幕词中强调的那样，与会者被邀请从他们个人的角度描述该领域的历史。正如他所说，“说出你个人所知道的，无论是从与你共事的人那里，还是从你经历过的事情。”1结果是一场涵盖了20世纪50年代到90年代的引人入胜的对话，关注的是在那几年成立的专家系统公司。

第一天以一场关于人工智能作为一个领域的起源的有趣的讨论开始。与会者分享了关于在最初20年创建该领域的人和机构的记忆。会议特别关注马文·明斯基、约翰·麦卡锡、艾伦·纽威尔和赫伯·西蒙的贡献。与会者还讨论了对“专家系统”、“基于知识的系统”和“人工智能”等术语在那些年意味着什么的不同定义。对话还涉及到人工智能的学术研究和商业应用之间的关系。

这一天的结束是对20世纪60年代至80年代一些早期采用专家系统的公司的概述。机器智能(Machine Intelligence)、赛门铁克(Symantec)、高级决策系统(Advanced Decision Systems)、人工智能公司(AI Corporation)等公司的创始人解释了每家公司是如何以及何时成立的，它们的主要产品和服务，并讨论了它们的主要资金和收入来源。本次讨论还为与会者提供了讨论标志性AI编程语言LISP如何影响专家系统公司发展的机会。用一位与会者的话说，“LISP机器是有史以来发明的最好的开发环境。”

会议的第二天集中讨论了上世纪80年代和90年代创建的公司，如Cycorp、Synteligence和Neuron Data。与会者还讨论了IBM、斯伦贝谢和Franz Inc.等大公司是如何。实施了这项技术。讨论不仅概述了这些公司是如何成长并最终失败的，还提供了他们试图解决的技术问题。

会议以有趣的分析结束，分析了当今人工智能的主导方法--机器学习--与专家系统有何不同。正如爱德华·费根鲍姆总结的那样，主要的不同之处在于粒度问题。当我们从一位医生那里寻求知识时，我们想要一根金条，我们不想要金尘。我们想把它与你的专业知识和你所有的良好判断力的规则打包在一起，全部打包在一起。你现在得到的是金尘，你需要10万粒。“2在最后的讨论中，与会者强调了人工智能方法的这种改变是如何与诸如计算能力的进步等技术进步交织在一起的。

第二天，CHM与一些与会者赫布·肖尔、阿兰·拉帕波特、布拉德·艾伦和彼得·弗里德兰一起记录了四段口述历史。通过分享他们的个人故事，这四位人工智能先驱有机会为会议期间讨论的主题提供额外的背景。

现在，CHM第一次从其档案中发布了这些录音，并为今天围绕人工智能和机器学习的对话添加了历史背景。

CHM首席执行官Dan‘l Lewin说：“我们很自豪能从我们的”AI：专家系统先驱会议“中发布这些重要的录音，包括配套的口述历史。”这些录音突出了人工智能传奇人物和贡献者的声音，如Edward Feignbaum，Herb Schorr，Peter Norvig，Peter Hart，Brad Allen，Peter Friedland和许多其他人，这是一个关于20世纪70年代至90年代专家系统公司背后的人的引人入胜的故事。随着CHM继续致力于解码人工智能的历史和影响，我们很荣幸能够保存并使人们能够接触到与该领域的一些领先先驱进行的这些独特的讨论。“。

通过记录这些人工智能先驱的声音和故事，CHM为理解我们这个时代最迷人的技术之一提供了宝贵的贡献。