了解Lucene以了解ElasticSearch

本文的目的是促进更好地理解ElasticSearch中的事情是如何工作的。如果您正在阅读本文，您可能已经知道ElasticSearch是如何工作的，如果不是这样，您可以通过阅读下面的文章来了解更多：

Lucene是ElasticSearch的基础，但您在开车时不能直接与他交互，也不能要求直接启动引擎。但是如果你的车坏了，你不认为知道你的发动机是怎么工作的是个好主意吗？

你有大量的文件，你需要找到一个特定的文件，其中包含一个特定的词，如何快速地做到这一点呢？如何实现可伸缩性？这就是索引的用武之地：要快速搜索大量文本，您必须首先为该文本编制索引，并将其转换为一种可让您快速搜索的格式。此转换过程称为索引，其输出称为索引。

索引由一个或多个段组成，每个段由几个索引组成，很混乱，对吧？当它被创建时，它被分成更小的段，或者您可以将其视为子索引，其中每个索引并不是完全独立的。

片段是不变的，每个片段都包含一个或多个Lucene文档，在您使用ES的过程中，您会遇到不得不删除文档的情况。显然这不是问题，但幕后发生了什么？删除文档时，仅将其“标记”为已删除，并将文档的新版本添加到段中。只有当较大段的“连接”发生时，才会时不时地执行它的真正执行。与此同时，文档继续占用磁盘空间。

随着时间的推移，索引将积累许多段。数据段定期合并为单个新数据段并删除旧数据段。

基本上，因为有两件重要事情，丢弃旧文档，从而减少我们在磁盘上的索引空间；第二，删除旧的段，并创建新的更大的段，从而提高您的搜索速度。

理解LUNCE对于理解Elasticsearch是必不可少的，当然它们是不同的，但是概念和工作原理是相同的。这种概念在ElasticSearch文档中很难找到，因为它们为您抽象了所有这些工作。我希望我能解释一些关于Lucene核心的事情，以展示ElasticSearch是如何真正工作的。