红宝石与水晶性能对比

在过去的几年里，我到处听到关于Crystal编程语言的消息，但直到昨天才有机会去看一看。

什么是水晶？它是一种静态类型的、编译的、面向对象的语言，其语法深受Ruby的启发。

其网站上的承诺是，该语言像C一样快，像Ruby一样流畅。这句话听起来令人兴奋，让您想看看Crystal与Ruby相比有多快。当然，这不是一个公平的比较，因为一个是编译语言，另一个是解释语言(下面使用的Ruby MRI实现)。

从Crystal的网站上摘取的一个基本HTTP服务器的实现按预期工作，代码看起来确实像Ruby的：

要求"；http/server"；server=HTTP：：server。新建DO|Context|Context。回应。content_type="；文本/纯文本"；上下文。回应。打印"；Hello world，获得#{上下文。请求。PATH}！"；END PUT"；侦听http://127.0.0.1:8080"；服务器。聆听(8080)。

让我们用Ruby和Crystal编写一些代码，为给定的数字生成斐波纳契数列。然后，我们可以查看查找序列中第46个数字(即1，836，311，903)所需的时间。稍后你就会明白我为什么选这个号码了。

如果我们试图找到斐波纳契序列中的下一个，第47个数字，Crystal实际上会给我们一个错误：

未经处理的异常：Fibonacci中的Fibonacci中的算术溢出(OverflowError)。cr：6：6 in'；__Crystal_Main'；中的/usr/local/Cellar/crystal/0.34.0/src/crystal/main.cr:105:5 in'；Main'；

如果您还记得Crystal是一种静态类型的语言，但是您可以省略显式类型限制，编译器会尝试推断变量的类型。在我们的代码中，Crystal对n变量使用Int32类型，它的最大值为2，147，483，647，但是第47个数字更高。在本例中，我们需要指定n的类型。我们可以使用无符号整数64。

我们可以优化代码并引入记忆化，以返回先前计算的数字的缓存结果。

def Fibonacci(n，cache=[0，1])如果cache[n]cache[n]=Fibonacci(n-1，cache)+Fibonacci(n-2，cache)end放入斐波纳契数(100)，则返回cache[n]。

def fibonacci(n，cache=[0，1]of UInt128)如果cache[n]？(cache<；<；<；fibonacci(n-1，cache)+Fibonacci(n-2，cache))[-1]end放置斐波纳奇数(100)，则返回cache[n]。

当我们尝试寻找斐波纳契序列中相当大的第100个数字时：354,224,848,179,261,915,075，结果如下：

这表明，必须首先优化的是算法，而不是选择一种速度更快的语言或机器。

水晶碎片数据库-就像水晶的Ruby工具箱