下载PDF摘要：我们介绍了SURFboard，这是一个开源的Python库，用于提取音频特征，并应用于医学领域。编写冲浪板的目的是解决现有库的痛点，并促进与现代机器学习框架的联合使用。该包可以在Python中以编程方式访问，也可以通过其命令行界面访问，从而可以轻松地将其集成到机器学习工作流中。它建立在最先进的音频分析包之上，并为处理大型工作负载提供多处理支持。我们回顾了类似的框架，并描述了冲浪板的架构，包括其特征的临床动机。使用mPower数据集，我们说明了冲浪板在帕金森疾病分类任务中的应用，强调了现有研究中的常见陷阱。源代码向研究社区开放，以促进未来临床领域的音频研究。