我最近在Twitter上看到了一个有趣的帖子，讨论一个假设的场景，即研究论文发表在GitHub上，随后的论文与原始论文不同。信息过载一直是ML的一个真正的问题，因为每个月都会有如此多的新论文面世。如果您可以将一篇论文表示为代码diff，许多论文可以压缩到<；50行：)diff也会更直观地阅读和评估标准化。有些想法太不同了，这不适用，但我认为这对大多数人都很管用。https://t.co/JoAcIK9Cm7。
-丹尼·布里茨(@dennybritz)2020年4月25日。
这篇文章是一个有趣的实验，展示了Bert论文及其后续版本的提交历史可能是什么样子。